Predictive Maintenance für WEISSER-Präzisionsdrehmaschinen mit der dezentralen Machine-Learning-Lösung von prenode
In Zusammenarbeit mit der WEISSER Gruppe und der Hahn-Schickard-Gesellschaft haben wir eine bahnbrechende Predictive-Maintenance-Lösung für WEISSER Präzisionsdrehmaschinen entwickelt. Unser Kooperationsprojekt "KIOWA" zielte darauf ab, die dezentrale Machine Learning Software (mlx) von prenode zu nutzen, um Wartungsereignisse vorherzusagen und die Leistung von WEISSER-Maschinen zu optimieren.
Herausforderung
Bei herkömmlichen Lösungen für die Predictive-Maintenance-Lösung müssen Unternehmen ihre sensiblen Maschinendaten weitergeben, was oft die Privatsphäre und Sicherheit gefährdet. Außerdem kann die Erfassung ausreichender Daten von einer einzelnen Maschine allein keine genauen Vorhersagen liefern.
WEISSER sah sich mit diesen Herausforderungen konfrontiert, als es darum ging, einen effektiven vorausschauenden Wartungsdienst für ihre Kunden zu implementieren.
Wie wir helfen konnten
Um diese Probleme zu lösen, setzten wir föderiertes Lernen ein, ein innovativer Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz. Mit prenodes Software mlx können wir mehrere Datenquellen nutzen und robuste maschinelle Lernmodelle erstellen. Außerdem können die ML-Modelle auf jedem Rechner kontinuierlich voneinander lernen und so ihre Vorhersagefähigkeiten im Laufe der Zeit verbessern.
Unsere Lösung gewährleistet den Datenschutz, die Sicherheit und genaue Vorhersagen, indem sie Wissen über mehrere Maschinen hinweg austauscht, während die Daten an den einzelnen Standorten im Hintergrund bleiben.
prenode hat uns überzeugt, weil sie nicht nur die technische Basis für dezentrale Daten- und KI-Infrastruktur mitgebracht haben, sondern uns auch dabei unterstützen konnten, den Machine-Learning-Anwendungsfall weiterzuentwickeln. - Peter Rath, Leiter Software-Engineering, WEISSER
Ergebnisse
Unser Kooperationsprojekt bringt den Kunden von WEISSER eine Vielzahl von Vorteilen auf mehrere Arten. Einerseits müssen sie ihre sensiblen Daten nicht mehr für die vorausschauende Wartung an WEISSER weitergeben, wodurch ihre Privatsphäre und ihr geistiges Eigentum geschützt werden. Weiterhin wird durch die Implementierung von mlx das Volumen der übertragenen Daten erheblich reduziert, was zu einer Entlastung des Netzwerks und einer Senkung der Betriebskosten führt. Außerdem müssen die Maschinen nicht mehr ständig mit dem Internet verbunden sein, was einen unterbrechungsfreien Produktionsprozess gewährleistet.
Mit dem Ziel, eine die Fertigungsindustrie zu revolutionieren, bietet prenode KI-basierte Funktionalitäten für die verteilte Produktion als zusätzlichen Service oder zur Verbesserung lokaler Systeme.
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Unternehmen:
JG WEISSER SÖHNE GmbH & Co. KG
Beschreibung:
Die JG WEISSER SÖHNE GmbH & Co. KG ist einer der weltweit führenden Hersteller von multifunktionalen Fertigungssystemen und Präzisionsdrehmaschinen.
Gegründet:
1855
Industrie:
Industriemaschinenbau
HQ:
St. Georgen (Schwarzwald), Deutschland
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