SKALIEREN SIE KI KUNDEN-
ÜBERGREIFEND MIT DECENTRALIZED MACHINE LEARNING
Erstellen und verwalten Sie Machine Learning Modelle skalierbar auf verteilten Systemen unter Gewährleistung von Datenschutz und Privatsphäre.
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Machine Learning ermöglicht neue Features und Services
für Industriemaschinen
Predictive Maintenance
Qualitätskontrolle
Produktionsplanung
Automatsierung
Maschine
Machine Learning
ML-basierte Features und Services
Predictive Maintenance
Qualitätskontrolle
Produktionsplanung
Automatisierung
Industriemaschinen mit ML-basierten Features und Services anzubieten, ist herausfordernd
Eingeschränkter Datenzugriff
Manche Kunden sind nicht bereit, ihre Daten weiterzugeben. Dies kann an rechtlichen, strategischen oder technischen Einschränkungen liegen.
Verschiedene Anforderungen
Maschinen, Prozesse und Kunden unterscheiden sich voneinander, was den Einsatz von universellen ML Modellen erschwert.
Verfügbarkeit lokaler IT Systeme
Die Verfügbarkeit der lokalen IT-Systeme variiert, da sie ausgelastet sind oder zeitweise keinen Internetzugang haben.
Eingeschränkter Datenzugriff
Manche Kunden sind nicht bereit, ihre Daten weiterzugeben. Dies kann an rechtlichen, strategischen oder technischen Einschränkungen liegen.
Verschiedene Anforderungen
Maschinen, Prozesse und Kunden unterscheiden sich voneinander, was den Einsatz von universellen ML Modellen erschwert.
Verfügbarkeit lokaler IT Systeme
Die Verfügbarkeit der lokalen IT-Systeme variiert, da sie ausgelastet sind oder zeitweise keinen Internetzugang haben.
60% der deutschen Maschinenbauer möchten ML-basierte Lösungen, wie Predictive Maintenance oder Machine Vision, bis 2022 bei ihren Kunden einsetzen.
VDMA, 2019
53% der deutschen Unternehmen haben aufgrund von strengen Standards beim Datenaustausch Schwierigkeiten, Machine Learning einzusetzen.
IPSOS & iCite, 2020
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Machine Learning überall
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Managen Sie individuelle ML Modelle über verschiedene Systeme hinweg
Wiederverwendung von Modellen
Nutzen Sie Machine Learning sofort auf neuen Maschinen
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